NumPyを使ってみる

簡単ではありますが

スポンサードリンク

データサインエスを真面目に学び始めた

データサイエンスの入門を試みている。データサイエンスには、遠くない将来に多大な可能性を感じる。ロボティクス産業も多大な可能性を感じるけど、我々一般人に解放されていくのは、もう少し先かなって感じてるから、今やるべきことは、これから絶対に大きく発展すると思っているデータサイエンスだと思う。

スポンサードリンク

NumPyとは

NumPyっていうのはPythonの拡張モジュール。主に数値計算を行うときに利用される。まだ利便性の恩恵を受けてないので腑に落ちないけど、要は普通に計算するより素早く計算を終わらせてくれるライブラリだ。

スポンサードリンク

NumPyをインストールする

適切にここからosに応じてインストール

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
スポンサードリンク

使う

$ python

うん、問題なし

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(15).reshape(3, 5)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

参考はこちら