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【入門者向け】Python学習におすすめUdemyコース5選!

2021年3月5日

こんにちわ!

 

本日は、Udemyで学べる初心者向けのPythonコースをご紹介する記事を作ります。

 

Pythonは現在、ロボティクスはAI、スクレイピングなどの分野で特に使われている言語で、

 

将来のキャリアパスのために習得していると、とても強いスキルになります。

 

AIエンジニアや、ロボット開発など様々な活躍の場を広げたいと思っている方は、

 

是非ともコース選びの参考にしてもらえたら嬉しいです。

 

【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門

4.2 out of 5 stars (4.2 / 5)

学習内容

  • オリジナルデータを使って画像分類器を作れるようになります。
  • TensorFlowとKerasを用いたディープラーニング(多層ニューラルネットワーク)を作れますPythonによるクローリングを用いたデータ収集ができるようになります
  • Pythonによる画像データ加工(サイズ変更や回転)ができるようになります
  • 画像判定AIをFlaskでウェブアプリ化できます
  • Flaskでウェブアプリケーションを作れるようになります。

ユーザーの声

画像分類AIの作成はなかなか楽しく学べましたし、webアプリケーションなどに組み込んで使えるあたり、実用的でもあるように感じました。

ただ、Macを持っていないので、一部、実際に試せなかった部分があるのが残念です。

機会があれば試してみたいです。

また、今回作成した画像分類AIは、判定するものの種類によっては、集めた画像の枚数が足りず、精度が上がらなかったので、別の手法も検討してみたいです。

ともあれ、私にとって、とても有益な講座でした。

ありがとうございました。

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最新版: 基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL 初心者からプロのエンジニアになる講座

3.5 out of 5 stars (3.5 / 5)

学習内容

  • 企業の経営戦略、マーケティング、財務、技術戦略、システム戦略に関する知見
  • システムの開発技術、プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント、システム監査に関する知見
  • ITのテクノロジーに関する知識、アルゴリズム、コンピュータアーキテクチャ、データベース、ネットワーク、セキュリティ関する知見
  • AI, IoT, ビッグデータなどの最新の分野の知識
  • Pythonについて詳細な文法を用いたプログラミング(ボーナスコンテンツ)
  • SQLについて基礎的な内容(ボーナスコンテンツ)
  • システムの基礎的な内容、システムの性能などシステム開発で必須となる要素(ボーナスコンテンツ)

講座内容

この講座の目標は、ITに関する基礎的な知識を身に着けることと、基本情報技術者試験と応用情報技術者試験の各分野について勉強して、過去問を通じた演習をして、試験合格水準の知識を身に着けることです。

以下の4つの項目からなっています

  • 基本情報技術者試験・応用情報技術者両方の午前問題の対策をして合格水準の知識を身に着けること。
  • 基本情報技術者試験の午後問題の対策とプログラミング問題の対策としてPythonを覚えること。
  • 応用情報技術者の午後問題の対策をすること
  • 講師独自の経験を元にしたボーナスの講座

ユーザーの声

こちらの講座を中心として勉強し、おかげさまで応用情報技術者試験に合格しました。動画で学ぶことのできる貴重な講義でした。ぜひ高度試験の講座もご検討いただきたく、個人的に安全確保支援士やシステム監査などがあったら絶対購入します。よろしくお願いいたします。

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【世界で18万人が受講】実践 Python データサイエンス

3.5 out of 5 stars (3.5 / 5)

学習内容

  • Pythonを使った基本的なプログラミング
  • IPython notebookを使ったPythonプログラミング
  • numpyを使ったベクトルや行列の操作
  • pandasを使ったデータ処理
  • JSON、HTML、Excelシートなどのデータ形式をPythonで扱う
  • matplotlib、seabornを使ったデータの可視化
  • 応用範囲の広いデータ解析のスキル

ユーザーの声

初心者にも大変わかりやすい内容でした。全部見るのは大変ですが、どれも見逃せないコンテンツばかりです。初心者はこの講座の内容を一通り理解できたら、ようやくスタートラインに立つことができます。

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みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2020年最新版】

3.5 out of 5 stars (3.5 / 5)

学習内容

  • 簡単な機械学習のコードを書けるようになります。
  • Pythonの基礎的なプログラミング技術が身につきます。
  • ビジネス上必要な人工知能の基礎知識が身につきます。
  • 有名な機械学習ライブラリが扱えるようになります。
  • 機械学習と関連した簡単な数学の知識が身につきます。
  • 人工知能全般についての知識が身につきます。

講座内容

  • みんなのAI講座は、誰に対しても開かれた人工知能、機械学習の講座です。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ありません。
  • 難解な数式やプログラミングが学習の妨げであった方でも、問題なく学習できます。
  • 文系や非エンジニアの方にもお勧めです。
  • Udemyの受講生数が数万人に及ぶ経験豊富な講師が指導します。
  • 本コースでは、人工知能技術全般の解説を行いますが、実際にを書くのは主に機械学習のコードです。
  • 機械学習のコードは、人工知能の分野で最もメジャーなプログラミング言語、Pythonで記述します。
  • 開発には、Google Colaboratoryという開発環境を使います。これにより、初心者の方が躓きやすい環境設定が大幅に楽になります。ターミナルなどのコマンドラインを開く必要はありません。
  • データの分類や、文字認識、株価分析などの実践も行います。
  • その他コースの特徴は、以下通りです。
  • 理論よりも体験を、手を動かすことを重視します。

ユーザーの声

Google Colaboratoryを使用した講座なので、環境構築に困ることなくPythonを使用した機械学習について学ぶことができた。ただ、先に同じ講師のAIパーフェクトマスター講座を受講していたので、同じ内容の繰り返しになってしまった。Python の文法を知っていて機械学習について学びたいならばAIパーフェクトマスター講座だけでもいいかもしれない。

旧レクチャーの動画を残しているのは以前からこの講座を購読していた人にはいいかもしれないが、Udemy for Buisinessで受講を開始して講座を完了させる必要がある人にとっては、同じ内容の旧レクチャーもすべて視聴しないと進捗が100%にならず証明書が取得できないため、不便であた。

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【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

3.5 out of 5 stars (3.5 / 5)

講座内容

本講座では、データサイエンスをこれから勉強したい方や興味はあるが何をどうやって勉強すれば良いかわからない方、及びプログラミング初心者を対象としています。データサイエンスの一連の流れを体験できるカリキュラムとなっており、学ぶべきことのヒントを散りばめ、よりステップアップしていく為の足掛かりとなるような設計を心がけました。

 

【本講座のこだわり】

  • 実践を重視し、リアルなデータと課題を教材として採用しています
  • 言葉や概念を学習するスライドの章とプログラミングしながら実践する章の2つを用意しています
  • 一問一答形式の教材を用意。問題を解き進めることでプログラミングが徐々に身につき、データサイエンスの流れが体験できるようになっています
  • 分析コンペティションも教材として採用し、楽しみながら学習が進められます
  • 講座終了後に使用した教材が自身の教科書となるようになっており、もう一度ご自身の力で教材の問題を解き直すことで復習にも利用できます
  • 発展的な内容は極力除外し、なるべく平易な表現や例を使い、イメージで理解できるように工夫しました
  • 私は、全くPythonやデータ分析についての知識が全くありませんでした。

ユーザーの声

この講座を通じ、ほんの少し(なんとなく)分かったようなつもりいます。

しかし、無知であることが結構進めるにあたり苦労(ここでは自分の理解が追いつかない感じ)でした。

進める=講座を見ながら、真似して、実行していくのが精一杯。

理解=頭にあまり残っていない。

全体を通しての私の感想です。

そんなことがあるんだぁ~…なになに?こうやって打つの?

っていう感じ。

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  • この記事を書いた人

藤沢瞭介(Ryosuke Hujisawa)

りょすけと申します。18歳からプログラミングをはじめ、今はフロントエンドでReactを書いたり、AIの勉強を頑張っています。off.tokyoでは、ハイテクやガジェット、それからプログラミングに関する情報まで、エンジニアに役立つ情報を日々発信しています!

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